采用本质多目标进化算法的舰船电网故障智能恢复决策

• 作者: 乔树通 姜建国 蒋燕君
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障恢复 网络重构 多目标进化算法 Pareto前沿 舰船电力网络
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与规划
• 页码范围: 118-124
• 分类号: TM76
• 字数: 4152字
• 语种: 中文

摘要

经典多目标决策方法通过直接或利用层次分析法给定各目标权因子,再进行多目标综合。这种算法存在局限性,如缩放因子或模糊集参数实时调整难、获取最优解效率低等。现有舰船电网故障恢复方法仅给出负荷投切方案,且不考虑舰船线损。在严格定义＂支配＂、＂目标支配＂和＂约束支配＂3个概念的基础上,利用解的非支配关系,提出采用本质多目标进化算法并面向开关的故障智能恢复决策,该方法毋需权因子、缩放因子和模糊集参数,并实现了故障恢复后线损最小,在获得Pareto解集后,再作目标偏好选择,给出最优开关动作序列,提高了获取最优解的效率,解决了多约束条件下解的支配关系判别难题。算例分析证实了该方法可行、有效,且优于经典多目标方法。