用于电阻炉的单神经元PID控制器的设计及仿真

• 作者: 方红 王剑云
• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: 单神经元PID HEBB学习规则 自适应控制器 仿真
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9

摘要

本文对传统电阻炉PID控制器的不足之处进行了分析，阐述了单神经元PID控制算法的优点。介绍了基于有监督hebb学习算法，并结合实际控制经验而设计的单神经元控制器。分析了单神经元控制器中各个参数的意义与取值原则，并用Matlab软件对单神经元控制器在阶跃输入信号的情况下进行了仿真。仿真内容有：连接权值、k值变化对系统的影响及选取方法；单神经元PID控制器与常规PID控制器的抗干扰能力和调节性能对比。仿真结果证明，该单神经元控制器具有很好的参数自整定能力，且抗干扰能力强，超调量小，其各方面的控制效果均优于常规PID控制器。用于电阻炉温度控制系统的单神经元控制器较之传统的PID控制器能取得更好的控制效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方红	成都大学电子信息工程学院	41	111	6.0	7.0
2	王剑云	成都大学电子信息工程学院	2	3	1.0	1.0