使用BSP和遗传算法的图像稀疏化技术

• 作者: 徐大宏 罗翔
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏化 BSP 遗传算法 自适应网格
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 41-43
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.10.013

摘要

图像稀疏化技术是利用图像中稀少的且与具体应用相关的数据来表示原始图像的技术.使用BSP和遗传算法的方法在图像中生成能够近似图像的自适应的网格,即用较少的包含重要信息的像素来表示图像,实现图像的稀疏化,达到压缩之目的.该自适应网格能够以很高的质量重构出原始图像,在图像处理和计算机视觉领域有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐大宏	湖南师范大学数学与计算机科学学院	14	43	4.0	6.0
2	罗翔	湖南师范大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0