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摘要:
纹理图像检索的关键步骤是有效地提取纹理特征,但常用的小波变换方向有限.为此借助Brushlets为复函数且具有良好多方向性的特点,为了提高图像分辨率,优化图像效果提出了一种基于Brushlet域复特征的纹理图像检索新算法,综合图像的能量和相位特征描述纹理信息,分析了Bnishlet分解层数对检索效果的影响,并讨论了不同类型纹理图像的检索效果极其成因.实验结果表明,算法细致全面的描述了纹理信息,使多种相似度计算指标均显著提高,对方向性较强的纹理图像效果尤为明显.
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文献信息
篇名 Brushlet域复特征纹理图像检索算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像检索 束状波变换 纹理图像 复特征
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 263-266,282
页数 分类号 TP85
字数 3118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓慧 河南大学数学与信息科学学院 22 119 7.0 10.0
2 王中晔 河南大学数学与信息科学学院 2 25 2.0 2.0
3 牛宏娟 河南大学数学与信息科学学院 3 25 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
束状波变换
纹理图像
复特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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