基于互信息和粗糙集理论的特征选择

• 作者: 朱颢东 李红婵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 互信息 粗糙集 关系积理论 属性约简
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 181-183
• 分类号: TP301
• 字数: 4184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.057

摘要

针对互信息方法在精度方面的不足,通过引入粗糙集,给出一种基于关系积理论的属性约简算法,以此为基础提出一个适用于海量文本数据集的特征选择方法.该方法采用互信息进行特征初选,利用提出的属性约简算法消除冗余,获得较具代表性的特征子集.实验结果表明,该特征选择方法能获得冗余度小且较具代表性的特征子集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红婵	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	36	238	10.0	14.0
2	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0