基于最近邻互信息的特征选择算法

• 作者: 刘景华 林梦雷 林耀进 王晨曦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 最近邻 互信息 邻域互信息
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0214

摘要

针对邻域信息系统的特征选择模型存在人为设定邻域参数值的问题。分别计算样本与最近同类样本和最近异类样本的距离，用于定义样本的最近邻以确定信息粒子的大小。将最近邻的概念扩展到信息理论，提出最近邻互信息。在此基础上，采用前向贪心搜索策略构造了基于最近邻互信息的特征算法。在两个不同基分类器和八个UCI数据集上进行实验。实验结果表明：相比当前多种流行算法，该模型能够以较少的特征获得较高的分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林梦雷	闽南师范大学计算机学院	35	120	7.0	10.0
2	林耀进	闽南师范大学计算机学院	42	204	7.0	11.0
3	刘景华	闽南师范大学计算机学院	8	87	6.0	8.0
4	王晨曦	漳州职业技术学院计算机工程系	13	54	4.0	7.0