基于形状与纹理特征的显微图像识别

• 作者: 廖广姗 张树恒 张素 王莲芸 阳维
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 气传致敏花粉 显微图像 全局形状描述 傅里叶描述子 灰度共生矩阵 k近邻
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1379-1382
• 分类号: TP391
• 字数: 3327字
• 语种: 中文

摘要

为了实现对空气中的致敏花粉信息进行自动化统计,针对上海地区典型气传致敏花粉的光学显微镜图像,提出了基于形状和纹理特征的识别方法.对图像中分割得到的花粉区域,使用全局形状描述和傅里叶描述子提取形状信息,灰度共生矩阵提取纹理特征,并且构建k近邻分类器进行识别.选用桑科56例、禾本科25例和松科60例共141例实验样本,分别可以实现91%、88%和98%分类准确率.实验结果表明,该方法可以初步实现对花粉显微图像的分割和识别,为花粉的自动识别系统打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素	上海交通大学生命科学技术学院生物医学工程系	31	382	10.0	19.0
2	王莲芸	上海交通大学生命科学技术学院实验教学中心	17	81	6.0	8.0
3	廖广姗	上海交通大学生命科学技术学院生物医学工程系	6	28	4.0	5.0
4	张树恒	上海交通大学生命科学技术学院生物医学工程系	2	5	1.0	2.0
5	阳维	南方医科大学生物医学工程学院	15	37	4.0	4.0