细菌觅食优化的智能PID控制

• 作者: 史夏波 林卫星 程涛 范怀科 黄伟锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PID控制 细菌觅食优化 粒子群优化 参数整定
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 82-85,165
• 分类号: TP273.2
• 字数: 5775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.021

摘要

传统的PID在控制过程中,尤其针对复杂被控对象易产生振荡和较大的超调,甚至控制系统无法稳定,为了解决这个问题,采用了一种新的基于细菌觅食优化(Bacterial Foraging Optimization,BFO)的智能PID控制方法,针对该算法收敛速度慢的缺陷,对步长及搜索范围做了一定的分析改进.通过与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)智能PID参数整定控制的仿真结果比较,特别是在系统的动态性能指标以及输入信号的跟踪情况等方面进行对比分析,得出基于BFO智能PID控制的优缺点及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林卫星	宁波大学信息科学与工程学院	28	234	9.0	13.0
2	黄伟锋	宁波大学信息科学与工程学院	2	19	2.0	2.0
3	范怀科	宁波大学信息科学与工程学院	1	15	1.0	1.0
4	史夏波	宁波大学信息科学与工程学院	1	15	1.0	1.0
5	程涛	宁波大学信息科学与工程学院	1	15	1.0	1.0