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摘要:
针对细菌觅食(BF)算法收敛速度慢和粒子群优化(PSO)算法早熟的缺点,提出了一种细菌群觅食优化(BSFO)算法.将PSO算法中粒子速度的更新公式替代BF算法位置公式中的方向向量,使细菌在优化过程中具备感应周围细菌位置并向细菌群体历史最优位置游动的能力.Benchmark函数的测试表明,BSFO算法对于大部分测试函数的结果较为理想.将BSFO算法用于材料试验机电液位置伺服系统的PID控制器参数寻优仿真,获得了较好的控制性能.
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参数整定
内容分析
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文献信息
篇名 细菌群觅食优化算法及PID参数优化应用
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 细菌群觅食优化算法 粒子群优化算法 细菌觅食算法 PID控制器 电液位置伺服系统
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 TP13|TP18
字数 4208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈东宁 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室 32 504 12.0 22.0
5 姚成玉 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室 72 999 16.0 29.0
6 张瑞星 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室 5 54 5.0 5.0
10 张国峰 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
细菌群觅食优化算法
粒子群优化算法
细菌觅食算法
PID控制器
电液位置伺服系统
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
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206238
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