基于可见-近红外光谱技术的葡萄酒真伪鉴别的研究

• 作者: 刘洋 吴海云 宋海燕 左月明 王涛 贺晋瑜 郭海霞
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 葡萄酒 可见-近红外光谱 BP神经网络 真伪 鉴别
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 页码范围: 3269-3272
• 分类号: TS261.4|TS262.6
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2011)12-3269-04

摘要

研究收集了不同品牌的90个葡萄酒样品,为了消除各光谱基线不同带来的影响,对所有光谱曲线都进行了一阶求导,以一阶导数谱线作为有效数据,通过独立主成分(PC)分析可知,前两个主成分的贡献率达到80％以上,主成分聚类使得真伪葡萄酒样品明显分为两类；以前四个主成分作为BP神经网络的输入建立了一个三层人工神经网络的识别模型,该模型对葡萄酒样品的预测识别率达到100％.研究表明,可见-近红外透射光谱结合主成分分析建立的BP神经网络模型能为快速、无损鉴别葡萄酒真伪提供一种准确可靠的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	山西农业大学工学院	15	87	4.0	9.0
2	刘洋	山西农业大学工学院	20	133	7.0	11.0
3	吴海云	山西农业大学工学院	11	108	6.0	10.0
4	左月明	山西农业大学工学院	53	432	11.0	19.0
5	宋海燕	山西农业大学工学院	42	544	11.0	23.0
6	郭海霞	山西农业大学工学院	13	222	7.0	13.0