动态调整子种群个体的差分进化算法

• 作者: 徐松金 龙文
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 动态调整 并行 变异策略
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 人工技能
• 页码范围: 3101-3103,3107
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03101

摘要

提出一种新的动态调整子种群个体数目的并行差分进化算法.基于种群个体的适应度值,该算法将种群个体分为三个子种群,分别用于全局搜索、局部搜索及二者的结合.在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目.另外,不同子种群分别采用不同的变异策略,以协调算法的勘探和开采能力.数值实验结果表明该算法具有较好的寻优效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙文	贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室	53	474	13.0	20.0
2	徐松金	铜仁学院数学与计算机科学系	28	154	7.0	12.0