基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
个性化推荐系统能很好地解决互联网中信息过载的问题,传统推荐系统存在着商家较为分散、隐私容易泄漏的问题.提出了一种基于中间代理的电子商务智能推荐系统,利用内容过滤技术进行推荐,在考虑用户隐私的基础上使用向量空间模型挖掘用户的兴趣偏好和商品的特征评价,引入时间遗忘函数以处理兴趣变化问题,根据收集的信息产生推荐序列,针对重点难点问题提出了解决方案.采用Movielens数据集进行的实验结果表明,该方法能提供较好的推荐准确度与计算性能.
推荐文章
一个基于Agent的个性化推荐系统
个性化
推荐系统
网络智能
智能代理
一种基于社区发现的微博个性化推荐算法
微博推荐算法
用户模型
社区发现
效用函数
一种基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法
个性化推荐
稀疏矩阵划分
协同过滤
一种支持个性化Web推荐的聚类分析
关联规则
数据挖掘
聚类
个性化推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于中间代理的个性化推荐系统
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 个性化推荐系统 隐私保护 代理 数据挖掘
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 66-69
页数 分类号 TP311
字数 5093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茜 重庆大学计算机学院 68 682 14.0 23.0
2 杜定宇 重庆大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (452)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (18)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐系统
隐私保护
代理
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导