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摘要:
结合粒子群优化算法和拟牛顿法的优点,提出了一种混合粒子群优化算法.该算法首先运行粒子群优化算法,到进化到一定程度时,把当代的最好点作为拟牛顿法的初始点,再利用拟牛顿法,对其进行二次优化.算法充分发挥了粒子群优化算法的全局搜索性和拟牛顿法的局部精细搜索性,同时也克服了粒子群算法后期搜索效率低和拟牛顿法对初始点敏感的缺陷.数值实验结果表明,该算法具有很高的收敛速度和求解精度.
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文献信息
篇名 一种混合粒子群优化算法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 拟牛顿法 混合算法 收敛性
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 27-29,37
页数 分类号 O224|TP18
字数 5117字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安玲 长治学院数学系 17 53 4.0 7.0
2 王中 长治学院计算机系 10 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
拟牛顿法
混合算法
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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