基于神经网络集成的思维脑电信号分类方法

• 作者: 贾花萍
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号(EEG) BP神经网络 AR参数 Bagging算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 8-10
• 分类号: TP18
• 字数: 1992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.04.003

摘要

提出基于神经网络集成算法的思维脑电信号分类方法,采用BP神经网络为分类器,对用AR参数提取的思维脑电特征进行分类.为进一步提高BP神经网络的分类性能,采用Bagging算法对BP神经网络分类器进行加权投票,实验表明,提出的方法具有很好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾花萍	陕西渭南师范学院计算机科学系	7	36	4.0	5.0