基于人工神经网络的智能设计系统研究与实现

• 作者: 吴正
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 智能设计 特征编码 智能推理 基于知识的工程(KBE)
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 3917-3919
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

针对轴对称的拉深零件的设计，引入了特征编码文件概念，将零件特征以特征编码的形式表示出来。为了实现过程状态模型的智能输出，运用人工神经网络实现自动推理的功能；通过智能推理系统，除去了经验化设计中的不断摸索和改进，将零件的特征造型输入之后，系统能够自动确定零件的工艺流程，进而实现自动化生产。系统能够帮助开发和设计人员迅速的产生设计实例，使开发人员能够更专注于产品的创新活动，对于提高企业的产品设计和研发能力有着重要的实际意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正	同济大学电子与信息工程学院CAD研究中心	1	0	0.0	0.0