一种基于计算机嗅觉的卷烟等级识别方法

• 作者: 伍世元 李江勇 武琳 邓炳荣 邵雅雯
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 卷烟 主成分分析 线性判别分析 相关性分析
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 177-181
• 分类号: TP301
• 字数: 3950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.11.047

摘要

为利用计算机嗅觉系统(电子鼻)快速、简便地识别同种品牌不同等级的卷烟,选取三种不同等级的“双喜”牌卷烟作为实验对象,利用PEN3电子鼻分别检测整盒(未开封)、滤嘴、烟丝、烟纸、烟气等5个方面的气味,并利用主成分分析(PCA)和主成分分析+线性判别分析(PCA+LDA)分别对该5种气味信息进行分析.最后利用相关性分析对整盒气味信息的待测样本进行了区分测试.结果显示:单独利用5种气味的信息都区分出三种等级,其中区分效果由优到劣依次是滤嘴、烟气、整盒、烟丝、烟纸.利用相关性分析方法对整盒待测样品的测试正确率达100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍世元	广东工业大学信息工程学院	4	40	2.0	4.0
2	邓炳荣	广东工业大学信息工程学院	2	29	2.0	2.0
3	邵雅雯	广东工业大学信息工程学院	3	39	2.0	3.0
4	武琳	广东工业大学信息工程学院	3	39	2.0	3.0
5	李江勇	广东工业大学信息工程学院	4	45	3.0	4.0