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摘要:
由于目前大多数入侵侦测系统均基于专家知识的手工译码而构建,其更新十分缓慢和昂贵.显然从审计数据挖掘得出的频繁模式可以作为可靠的入侵侦测模型.因此,针对这一问题,文章提出一个快速有效的并行算法,该算法提取用来描述每一网络连接特征的扩充集合,并获知准确捕获入侵行为和正常活动的频繁模式,从而使得模型构建和不断更新简单易行.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一个快速的关联模式并行挖掘算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 入侵侦测 频繁模式 更新 并行算法
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TP316
字数 3194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄登斌 海军工程大学理学院 18 77 4.0 8.0
2 张建军 海军工程大学理学院 57 245 7.0 14.0
3 蒋宏 海军工程大学政治部 5 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
入侵侦测
频繁模式
更新
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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