基于稀疏表示的协同入侵检测算法

• 作者: 崔保良 崔振 滕少华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 子空间 重构误差 入侵检测算法
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 135-137
• 分类号: TP309
• 字数: 3612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.045

摘要

针对现有入侵检测算法误报率较高和鲁棒性较差的问题,提出一种基于稀疏表示的协同入侵检测算法.通过构建正常类和攻击类训练字典获取类别内在本质特征,结合子空间结构理论计算重构误差,从而判定测试样本类别.实验结果表明,该算法能保证较高的检测率和较低的误报率,对不平衡数据集有较好的鲁棒性,对正常行为和异常行为有较好的区分度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕少华	广东工业大学计算机学院	121	825	15.0	20.0
2	崔振	华侨大学计算机科学与技术学院	8	43	4.0	6.0
4	崔保良	广东工业大学计算机学院	3	9	2.0	3.0