基于稀疏序列的图像去噪方法及应用

• 作者: 刘洪 张欣 王蓓
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 自适应 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 113-116
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.03.029

摘要

文中基于图像稀疏分解,根据图像与噪声的稀疏分解不同,提出一种基于非对称原子模型的原子库,通过算法优化,实现对采集的布坯图像进行有效去噪分析,提高去噪图像的PSNR值,且具有更好的视觉效果.将所采集到的布坯数字图像去噪后将背景和缺陷进行分离,才能更有效地将缺陷进行界定,以利后续的相关特征提取.通过实验,与小波类去噪方法对比,文中的学习算法能更好地去除图像噪声,保留图像细节信息,获得更高PSNB值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蓓	贵州大学计算机科学与信息技术学院	5	48	3.0	5.0
2	张欣	贵州大学计算机科学与信息技术学院	48	197	8.0	11.0
3	刘洪	贵州大学计算机科学与信息技术学院	15	57	4.0	7.0