灰色神经网络的鱼雷经济寿命预测

• 作者: 杨璞 梁庆卫 赵民全
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼雷 使用维修费用 GM(1,1)模型 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 172-175
• 分类号: TJ6
• 字数: 3638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.10.045

摘要

为减少军费开支、降低鱼雷全寿命费用,从经济性角度提出了鱼雷最佳服役年限模型.利用灰色等维新息GM(1,1)模型对鱼雷年度使用维修费用进行预测;采用分组的思想将原始数据分为多组,采用神经网络对灰色模型的预测残差进行修正,以提高预测精度.通过实际算例预测了鱼雷经济寿命,从而证明了模型的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁庆卫	西北工业大学航海学院	65	366	10.0	14.0
2	杨璞	西北工业大学航海学院	3	6	1.0	2.0