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摘要:
人脸识别技术是计算机模式识别研究领域的重要课题,有着非常广泛的应用价值.而人脸识别的关键就是人脸的检测与人脸特征的提取.该文利用BP神经网络进行特征的提取和识别,提出了隐层神经元个数的选取原理,讨论了网络初始权值的设置原则等.并对BP算法进行了改进,提高了识别的正确率,减少了训练时间和计算量.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络人脸识别方法的研究与改进
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 人脸识别 人脸检测 神经网络
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 862-863
页数 分类号 TP18
字数 2489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.04.061
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
人脸检测
神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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