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摘要:
通过合理的作业排序可以提高企业设备的利用率.分析指出了遗传算法中典型的单点交叉算子在求解Flow-Shop问题时进化缓慢的缺陷,提出了一种改进型单点交叉算子,使得交叉点前和交叉点后的基因都有机会保留或改变,扩大搜索范围,提高进化速度.标准测试案例显示,改进型单点交叉算子能够提高进化速度,寻优能力强于单点交叉算子.
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文献信息
篇名 基于变形遗传算法交叉算子的Flow-Shop问题求解
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 流水车间排序 遗传算法 交叉算子
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 加工与制造
研究方向 页码范围 27-29,46
页数 分类号 TP181|O224
字数 3070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.10(s).09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄宗南 上海大学机电工程与自动化学院 24 101 6.0 9.0
2 张博凡 上海大学机电工程与自动化学院 3 8 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流水车间排序
遗传算法
交叉算子
研究起点
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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