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摘要:
介绍了关联规则及其特点,并对经典Apriori算法及其改进算法做了描述.对基于关联规则的模糊集、概念格、粗糙集、遗传算法、加权和有向图等算法研究进行了综述.针对入侵检测算法的缺点及其在入侵检测方面的研究应用,从入侵检测误报率和漏报率较高,检测速度和匹配效率较低等方面做了分析、改进.最后,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题和发展趋势.
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文献信息
篇名 基于关联规则的入侵检测算法研究综述
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 关联规则 入侵检测 数据挖掘 Apfiofi算法 误报率 漏报率
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 834-838
页数 分类号 TP393
字数 5997字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦勇 茂名学院信息与网络中心 44 328 9.0 17.0
2 宋继光 茂名学院信息与网络中心 4 36 3.0 4.0
6 杨忠明 茂名学院信息与网络中心 6 41 4.0 6.0
7 武玉刚 江苏科技大学计算机与信息工程学院 7 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
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数据挖掘
Apfiofi算法
误报率
漏报率
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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