基于K-近邻算法的Deep Web数据源的自动分类

• 作者: 张智 顾韵华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深网 查询接口 K近邻算法 网页分类
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 108-111
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.05.029

摘要

针对Deep Web的查询需求,提出了一种基于K-近邻算法的Deep Web数据源的自动分类方法.该算法在对Deep Web网页进行表单特征提取及规范化的基础上,基于距离对Deep Web网页所属的目标主题进行判定.实验结果表明:基于K-近邻分类算法可以较有效地进行DeepWeb数据源的自动分类,并得到较高的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾韵华	南京信息工程大学计算机与软件学院	49	309	9.0	15.0
2	张智	南京信息工程大学计算机与软件学院	2	11	2.0	2.0