基于FCM颜色聚类的车牌定位方法

• 作者: 刘德山 赵颖
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 高斯差分 FCM 颜色聚类 结构特征
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 45-49
• 分类号: TP391
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.06.015

摘要

提出了一种基于FCM颜色聚类的车牌定位方法.首先应用高斯差分算子对图像进行二值化;其次进行中值滤波;然后利用形态滤波,基于车牌的结构特征进行车牌的粗定位;最后基于FCM颜色聚类进行车牌的精定位.对各种条件下采集的250幅车辆图像进行实验,定位率在98%以上,同时该算法对光照影响有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵颖	辽宁工业大学计算中心	30	71	5.0	7.0
2	刘德山	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	57	349	9.0	17.0