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摘要:
运动目标跟踪是智能视频监控中的关键技术之一,怎样描述运动目标是该技术的一个关键问题.提出一种新的运动目标跟踪算法,结合改进的LBP纹理和色度来描述运动目标,并采用Camshift算法的思想进行目标跟踪.为了降低算法的复杂性,在保证跟踪精确度的前提下,LBP纹理和色度的种类被极大地精简.实验证明提出的方法能有效地跟踪运动目标,在常规的视频分辨率下能达到实时性,比同类的其它算法性能更好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种结合了纹理和颜色的运动目标跟踪算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视频监控 运动目标跟踪 连续自适应均值偏移(Camshift) 局部二元模式 色度
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 81-84
页数 分类号 TP391
字数 3679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐丹 云南大学信息学院 90 938 14.0 28.0
2 袁国武 云南大学信息学院 26 390 9.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
运动目标跟踪
连续自适应均值偏移(Camshift)
局部二元模式
色度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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