作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自2005年7月人民币汇改以来,人民币持续升值.人民币汇率变动对货币政策的制定和在遏制经济过热,降低通货膨胀压力方面都有重要影响.本文采取时间序列分析方法中的ARIMA模型和GARCH模型对人民币/美元汇率日中问价进行预测分析,发现ARIMA模型的预测能力要强于GARCH模型.但尽管如此两模型的Thcil不相等系数都十分接近1,表明汇率预测效果不理想,原因是人民币汇率受到国家管制,汇率形成机制市场化程度不高.
推荐文章
基于ARIMA模型的人民币汇率预测与分析
汇率改革
人民币汇率
ARIMA模型
预测
人民币汇率走势分析
人民币汇率
影响因素
汇率制度
基于EMD和Elman网络的人民币汇率时间序列预测
时间序列
汇率预测
经验模态分解
Elman网络
基于ARIMA-GARCH-t与ELM的人民币汇率组合预测模型研究
汇率
ARIMA-GARCH-t模型
ELM
组合预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人民币汇率预测和分析——基于ARIMA模型和GARCH模型
来源期刊 投资与合作 学科
关键词 汇率 ARIMA模型 GARCH模型
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 财会审计
研究方向 页码范围 80,21
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李旭坤 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (103)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
汇率
ARIMA模型
GARCH模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
投资与合作
月刊
1004-387X
46-1028/F
16开
海南省海口市
82-40
chi
出版文献量(篇)
5164
总下载数(次)
15
总被引数(次)
3961
论文1v1指导