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摘要:
基于人类视觉系统的纹理掩蔽特性,提出一种基于模糊C-均值(FCM)和自适应遗传算法小波域彩色信息隐藏算法.首先对彩色载体图像Y分量实施整数小波变换;然后结合视觉纹理特性,对低频进行FCM聚类分析,将其分成3类:平滑区、纹理区、边缘区,并在不同的区域确定不同的嵌入强度和位置;最后,利用自适应遗传算法对logistic混沌映射的初值进行寻优,使其找到合适的初值,从而使秘密图像对载体图像的影响较小.实验结果表明:该方法不仅具有较好的透明性,而且在嵌入量方面也有很大的提高.
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文献信息
篇名 基于模糊C-均值和自适应遗传算法的小波域彩色信息隐藏算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 模糊C-均值 遗传算法 logistic置乱 纹理分析 信息隐藏
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 242-244,260
页数 分类号 TP391
字数 4158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖惠成 71 372 9.0 16.0
2 马林 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C-均值
遗传算法
logistic置乱
纹理分析
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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