一种基于分水岭变换和模糊C均值聚类的彩色图像分割算法

• 作者: 杨计龙 王清心 胡逢法
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭变换 模糊C均值聚类 彩色图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 4237-4239
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.18.027

摘要

针对分水岭算法对在图像分割中容易产生过分割,提出了一种基于分水岭变换和模糊C均值(FCM)聚类算法的彩色图像分割算法.该算法先对图像进行分水岭分割,再对分水岭产生的过分割进行聚类合并.在合并过程中采用区间差异度和区域面积来确定模糊C均值聚类个数.该算法的优点是解决了分水岭变换算法的过分割问题的同时解决了模糊C均值聚类算法的初始值以及聚类中心难以确定的问题.实验结果表明,该算法可以准确地分割出目标并应用到自动分割系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王清心	昆明理工大学信息工程与自动化学院计算机系	58	262	10.0	13.0
2	杨计龙	昆明理工大学信息工程与自动化学院计算机系	2	10	2.0	2.0
3	胡逢法	昆明理工大学信息工程与自动化学院计算机系	2	9	1.0	2.0