AGNES算法在K-means算法中的应用

• 作者: 周爱武 崔丹丹 潘勇 肖云
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K—means算法 AGNES算法 初始聚类中心 密度 簇
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 79-81
• 分类号: TP301
• 字数: 2075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.23.026

摘要

提出一种新的选取初始聚类中心的算法，该算法结合了凝聚层次聚类算法AGNES，利用该算法选出初始聚类中心，再应用到K—means算法中进行聚类。实验表明，改进的算法聚类效果更好，准确率得到了提高，迭代次数也明显减少，还能够发现异常点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周爱武	安徽大学计算机科学与技术学院	34	615	11.0	24.0
2	肖云	安徽大学计算机科学与技术学院	11	61	4.0	7.0
3	崔丹丹	安徽大学计算机科学与技术学院	4	58	4.0	4.0
4	潘勇	安徽大学计算机科学与技术学院	2	40	2.0	2.0