基于关键词和命名实体识别的新闻话题线索抽取

• 作者: 李芳 钱哲怡
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体识别 线索抽取 线索文档划分
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 168-171
• 分类号: TP301.4
• 字数: 5304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.12.050

摘要

如何自动结构化新闻话题,从不同角度和不同侧面了解新闻话题,解决网络新闻信息过载的问题成为研究的热点.提出将新闻话题进行线索化的观点,根据抽取线索算法得到关键词和命名实体集合作为每一条线索主旨,并将新闻报道归类到线索中作为其内容来结构化新闻话题.实验结果表明,该方法在线索精度和文档划分评测指标上都有较好的效果,能够较清晰地展现话题的不同线索,以帮助用户了解新闻话题的发展脉络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芳	上海交通大学计算机系中德语言技术实验室	98	1052	15.0	30.0
2	钱哲怡	上海交通大学计算机系中德语言技术实验室	1	4	1.0	1.0