多征兆信息融合理论在转子故障诊断中的应用

• 作者: 林田 裴小亮
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 局域波时频谱 特征提取 二维分形维数 信息融合 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 79-79
• 分类号: TK38
• 字数: 1320字
• 语种: 中文

摘要

在研究了Dempster—Shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法,减少了其运算量。以转子故障为例,利用图像信息的不变矩和分形维数进行故障特征提取。论述了该特征提取方法的可行性,和多征兆信息融合诊断方法良好的稳定性和容错性,提高了转子故障诊断的准确性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴小亮		2	1	1.0	1.0