基于多征兆信息融合理论的柴油机故障诊断

• 作者: 李宏坤 王珍 马孝江
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 信息融合 D-S证据理论 多征兆
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 技术基础理论
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TK428
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2004.01.031

摘要

信息融合理论在故障诊断领域中得到广泛应用,为复杂机械故障诊断提供了一种新的方法.在研究了多传感器决策层融合理论--Dempster-Shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法.以柴油机活塞和缸套之间的磨损为例,论述了该方法的实施过程.结果表明,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性,提高了柴油机故障诊断的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝江	大连理工大学振动工程研究所	112	1911	24.0	38.0
2	王珍	大连理工大学振动工程研究所	12	171	6.0	12.0