动态背景下基于粒子滤波的运动目标跟踪方法

• 作者: 唐晓梅 宦若虹 王浙沪 陈庆章
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 动态背景 目标跟踪 粒子滤波 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 109-111,134
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.05.032

摘要

在智能视频监控系统中,实现对动态背景下的运动目标准确跟踪是一个难点问题.使用一种基于粒子滤波的方法来对动态背景下的运动目标进行跟踪.该方法基于贝叶斯估计,利用粒子集来表示概率,通过递推的贝叶斯滤波来近似逼近最优化的估计结果.实验结果证明,该方法可准确跟踪动态背景下的运动目标,是一种有效的目标跟踪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆章	浙江工业大学计算机科学与技术学院	121	1112	20.0	27.0
2	唐晓梅	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	28	2.0	2.0
3	宦若虹	浙江工业大学计算机科学与技术学院	18	198	8.0	14.0
4	王浙沪	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	17	1.0	1.0