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摘要:
玉米种子的形态特征、颜色特征及纹理特征参数对玉米种子的质量评定和品种的识别有着决定性的作用,然而对种子的所有特征进行提取,并用其作为判别标准不仅计算量大而且因为数据存在相关性而影响准确率。本文针对这个问题对玉米种子的特征进行提取后并用主分量分析方法进行特征优化,利用此结构构建的特征库实现径向基SVM对玉米品种的识别,验证其准确率高达97%。
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文献信息
篇名 玉米籽粒特征提取及主成分分析
来源期刊 农业机械 学科 工学
关键词 玉米种子 特征提取 主分量分析 支持向量
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-109
页数 3页 分类号 TS210.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵敏 吉林大学生物与农业工程学院 23 85 5.0 7.0
2 吴文福 吉林大学生物与农业工程学院 103 1065 20.0 28.0
3 张亚秋 吉林大学生物与农业工程学院 15 105 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
玉米种子
特征提取
主分量分析
支持向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械
月刊
1000-9868
11-1875/S
大16开
北京德胜门外北沙滩1号16信箱
2-696
1958
chi
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