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摘要:
聚合最近邻查询涉及到多个查询对象,因此比传统最近邻查询更复杂,而且其查询集空间分布特征暗含了查询集聚合最近邻的区域分布信息.充分考虑查询集分布特征,给出了利用分布特征指导聚合最近邻搜索的方法,并以此提出了一种新的聚合最近邻查询算法——AM算法.AM算法能动态地捕捉并利用查询集空间分布特征,使得对数据点的搜索按正确的次序进行,避免对不必要数据点的搜索.最后通过实验验证了AM算法的高效性.
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文献信息
篇名 基于查询集空间分布的聚合最近邻查询算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 聚合最近邻查询 优势组 劣势点 优先扩展
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 2402-2404,2416
页数 分类号 TP311.13
字数 4659字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02402
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东站 厦门大学计算机科学系 43 357 9.0 18.0
2 郑艳红 厦门大学计算机科学系 2 31 2.0 2.0
3 饶丽丽 厦门大学计算机科学系 3 44 2.0 3.0
4 徐超 厦门大学计算机科学系 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚合最近邻查询
优势组
劣势点
优先扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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