基于子区域的粒子群优化算法研究

• 作者: 刘志刚 刘新东 曾嘉俊 黄元亮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 局部最优 全局最优 子区域
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 205-207
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.069

摘要

针对粒子群优化(PSO)算法在寻优时容易陷入局部最优的不足,提出一种基于子区域的PSO算法.将搜索空间划分成若干个子区域,在各个子区域中均使用标准PSO算法进行寻优,通过比较各个子区域的全局最优解,从而得出整个搜索空间的全局最优.与标准PSO算法及自适应变异PSO算法的比较结果表明,该算法能降低在寻优过程中陷入局部最优的概率,具有较强的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	西南交通大学电气工程学院	198	3421	30.0	45.0
2	刘新东	暨南大学电气自动化研究所	25	307	8.0	17.0
3	曾嘉俊	西南交通大学电气工程学院	3	57	3.0	3.0
5	黄元亮	暨南大学电气自动化研究所	27	140	7.0	10.0