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摘要:
提出了一种基于粒子进化的多粒子群优化算法.该算法采用局部版的粒子群优化方法,多个粒子群彼此独立地搜索解空间,从而增强了全局搜索能力;利用重置进化粒子位置的方法使陷入局部值的粒子摆脱局部最小,从而有效地避免了"早熟"问题.提高了算法的稳定性.对3个测试函数进行了对比实验,结果表明该算法优于标准粒子群算法.
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文献信息
篇名 基于粒子进化的多粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 进化计算 群集智能 局部版粒子群算法
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3936字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文爱 太原理工大学信息工程学院 45 291 9.0 14.0
2 刘丽芳 太原理工大学信息工程学院 7 46 3.0 6.0
3 李孝荣 太原理工大学信息工程学院 2 39 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
进化计算
群集智能
局部版粒子群算法
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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