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摘要:
针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法。新算法在粒子群中的每个粒子吸引子的基础上引入了区域震荡搜索因子。每个粒子在协同收敛的同时,震荡搜索粒子极值位置周围区域,增加种群的多样性,提升算法的全局寻优能力,有效避免算法陷入局部收敛。仿真结果表明,改进后的算法在收敛精度上得到显著的改善。
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文献信息
篇名 内嵌区域震荡搜索的粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 早熟收敛 区域震荡搜索 全局优化
年,卷(期) 2013,(21) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP18
字数 4931字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴月明 江南大学物联网工程学院 52 301 10.0 13.0
2 汤继涛 江南大学物联网工程学院 2 16 2.0 2.0
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
早熟收敛
区域震荡搜索
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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