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摘要:
为了使通过共生矩阵能得到更合理的纹理特征,实验1研究了开窗大小变化对各纹理特征的影响,从而为计算共生矩阵时的开窗大小选择提供依据,进而按照实验1的研究结果,实验2把纹理特征和光谱特征结合起来对高分辨率遥感影像进行了面向对象的分割,并与不考虑纹理信息的分割结果通过优度实验法进行了对比研究.对比结果表明,考虑了纹理信息的面向对象分割能更真实有效地反映图像中地物目标的整体结构,为进一步有效的地物分类提供保障.
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文献信息
篇名 基于共生矩阵的遥感图像面向对象分割
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 共生矩阵 遥感图像 纹理分割 高分辨率 面向对象
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 596-598
页数 分类号 TP391.41|TP751.1
字数 3026字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾行发 电子科技大学表空间信息技术研究所 8 90 6.0 8.0
5 李玉霞 电子科技大学表空间信息技术研究所 27 248 10.0 15.0
6 童玲 电子科技大学表空间信息技术研究所 75 554 12.0 19.0
7 武维 电子科技大学表空间信息技术研究所 2 28 2.0 2.0
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共生矩阵
遥感图像
纹理分割
高分辨率
面向对象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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