基于自适应预处理和PCA的人脸识别方法的研究

• 作者: 孙劲光 林媛媛 王强 秦宏伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 自适应预处理 主分量分析 特征提取 Gabor滤波器
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-188,192
• 分类号: TP391
• 字数: 3789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.054

摘要

针对传统预处理方法在特征提取之前不能对人脸图像进行局部化处理,不能分析出感兴趣区域及受背景环境影响等缺点,提出一种人脸图像的自适应预处理方法.该方法通过二维Gabor滤波器从人脸图像中确定人眼位置,通过图像分割算法提取出感兴趣区域,缩放图像,运用主分量分析方法进行特征提取,通过二维最小近邻分类法进行分类,从而完成人脸识别过程.实验结果表明,基于自适应预处理的人脸识别方法能够有效去除头发、脖子、肩及与人脸无关的部分,提高了人脸识别率,且对一定的平移、旋转、尺度变化和表情有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	158	1081	17.0	25.0
2	林媛媛	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	24	76	5.0	8.0
3	王强	燕山大学信息科学与工程学院	38	90	4.0	9.0
4	秦宏伟	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	18	1.0	1.0