基于PCA＋2DPCA的人脸识别方法分析

• 作者: 梁靖 谭子尤
• 来源期刊: 吉首大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 线性变换 人脸识别 PCA 2DPCA PCA+2DPCA
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与工程
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TP391
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2011.03.015

摘要

阐述了基于主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和二维主成分分析（2DPCA）的人脸识别方法,分析了该方法在矩阵理论中的来源和算法,提出了PCA＋2DPCA分析方法,并采用2DPCA求出特征向量,PCA进行最优压缩,从而降低了维数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭子尤	吉首大学物理科学与信息工程学院	29	130	6.0	10.0
2	梁靖	电子科技大学自动化工程学院	1	8	1.0	1.0