融合小波和自适应类增广PCA的人脸识别

• 作者: 梁久祯 赵冬娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 类增广PCA 小波变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 199-202
• 分类号: TP391
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.056

摘要

提出了融合小波变换和自适应类增广PCA(CAPCA)的人脸识别算法.用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,再利用自适应的类增广PCA方法对小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,从而达到进一步降维的目的.不同于类增广PCA,该方法不需要构建样本的类间信息,使用起来更加灵活,又由于小波变换对图像的预处理,算法的识别率和耗时也得到了进一步的优化.Yale和FERET库上的实验表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	江南大学物联网工程学院	74	332	10.0	13.0
2	赵冬娟	江南大学物联网工程学院	3	19	2.0	3.0