基于RBF神经网络的Web文本分类的研究

• 作者: 徐春雨
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: Web文本分类 RBF网络 高斯函数 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 3107-3108,3111
• 分类号: TP18
• 字数: 2371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.13.051

摘要

Web文本分类是采用文本分类技术将Web上的信息进行自动分类,使用户能够快速找到自己想要的资源.文本分类的过程中,将特征提取之后的来自Web的数据分成样本数据集和测试数据集,将样本数据集输入到RBF网络中进行训练,RJBF网络经过训练之后,输入测试数据集中的数据进行验证,实验证明,RBF网络取得了较好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐春雨	辽宁省交通高等专科学校信息工程系	14	62	4.0	7.0