VPM:一个就医行为模式挖掘算法

• 作者: 周坤 张敬谊 朱扬勇 熊赟 王爱荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 医保基金 风险防控 就医行为模式 序列模式 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 123-125,180
• 分类号: TP18
• 字数: 3974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.036

摘要

在医保基金管理中,第三方付费机制和信息不对称等问题造成了基金运作面临严重"道德风险"困境,医药机构和参保人可能存在过度使用医保基金的倾向.通过对参保人就医行为序列的分析挖掘其就医行为模式,对于发现疾病发病规律、参保人健康状况以及是否存在违规欺诈行为,从而有效防范基金风险具有非常重要的作用.由于就医行为模式的特殊性,传统的序列模式挖掘算法在结果可用性和效率上存在问题,如挖掘结果丢失时间间隔较长的模式,挖掘过程需多次构造投影数据库等,因此难以直接应用.针对就医行为模式特点,提出了基于二叉树增长策略的向量模式挖掘算法VPM.实验表明,VPM算法在解决就医行为模式挖掘问题上具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱扬勇	复旦大学计算机科学技术学院	91	3435	25.0	58.0
2	熊赟	复旦大学计算机科学技术学院	26	277	7.0	16.0
3	张敬谊		14	108	6.0	10.0
4	王爱荣		8	65	5.0	8.0
5	周坤	复旦大学计算机科学技术学院	1	4	1.0	1.0