基于决策树的数据挖掘技术在学生就业指导中的应用

• 作者: 韩晓颖
• 来源期刊: 科协论坛：下半月
• 学科: 教育
• 关键词: 决策树 数据挖掘 就业指导
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 教育科学与人才培养
• 页码范围: 172-173
• 分类号: G646
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3973.2011.12.085

摘要

针对学生就业问题，基于高校管理系统中的学生就业数据信息，运用决策树分类算法，找出学生平均专业成绩、外语水平、计算机水平对实际就业的影响，以便在今后的就业指导工作中，根据学生特点有意识地加强相关指导和培训，提高对学生就业指导的方向性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩晓颖		15	33	3.0	5.0