基于Hu矩和支持向量机的人脸与非人脸分类识别

• 作者: 王暄 白怀文
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Hu矩 支持向量机 人脸与非人脸分类
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 237-239
• 分类号: TP181
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.07.072

摘要

区域特征和轮廓特征是表征灰度人脸图像的有效方法,而图像矩能够从整体上描述物体的几何特征.在考虑H u矩在图像形状模式表征的优势和支持向量机的分类能力的基础上提出了一种基于Hu矩和支持向量机的人脸检测方法,首先提取人脸与非人脸的Hu矩,作为图像特征,然后将特征送入支持向量机进行学习.训练采用了单样本和双样本两种方法,最后用训练得到的模型对测试样本进行测试,实验结果表明,该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王暄	陕西师范大学物理学与信息技术学院	8	45	3.0	6.0
2	白怀文	陕西师范大学物理学与信息技术学院	1	13	1.0	1.0