基于部件和支持向量机的人脸分类

• 作者: 何大可 徐图 李涛 罗瑜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸分类 支持向量机 人脸部件 离散余弦变换
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.070

摘要

提出一种基于部件的人脸分类方法,将人脸部件的离散余弦变换系数作为特征向量,通过支持向量机训练分类器.部件分类器确定了人脸图像中的部件区域,人脸分类器确定了人脸图像的所属类别.ORL人脸图像数据库仿真实验表明,该方法对表情、姿态变化具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何大可	西南交通大学信息科学与技术学院	182	1679	20.0	31.0
2	李涛	四川文理学院计算机科学系	8	52	3.0	7.0
3	徐图	西南交通大学信息科学与技术学院	11	93	6.0	9.0
4	罗瑜	电子科技大学计算机科学与工程学院	6	41	4.0	6.0