基于脉冲耦合神经网络的自适应图像滤波

• 作者: 张榆锋 施心陵 李海燕 陈建华
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 点火矩阵 椒盐噪声 图像去噪 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1037-1039,1106
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01037

摘要

为有效滤除灰度图像中的椒盐噪声并保留图像的边缘及细节信息,提出一种简化的阚值单向衰减脉冲耦合神经网络(PCNN)点火矩阵自适应图像滤波方法,简化的PCNN结构减少了所需参数并提高了运算速度.该方法通过对PCNN点火矩阵的分析,定位出被噪声污染的像素,只对噪声像素进行滤波,因而有效地保留了图像的细节信息;并根据椒盐噪声的特点,动态估计图像的噪声强度,自适应地选择滤波窗口的大小和滤波次数.实验结果表明提出方法较常见的图像降噪方法在滤波效果、自适应性及保留图像细节方面有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海燕	云南大学信息学院	54	878	9.0	29.0
2	张榆锋	云南大学信息学院	74	555	12.0	19.0
3	施心陵	云南大学信息学院	117	601	12.0	16.0
4	陈建华	云南大学信息学院	72	280	9.0	13.0