支持向量机的多目标图像分割算法仿真研究

• 作者: 杨怀义
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 自然场景图像 目标分割 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 223-226
• 分类号: TP317.4|TP301.6
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.12.055

摘要

研究图像的目标分割和识别优化问题,针对大量自然场景图像中分割出的各种不同日标,从各种背景分割出有意义的目标有困难.为了从图像中准确分割日标,提出了一种支持向量机( SVM)的多目标分割技术.首先将图像分割为较小的区域,并利用区域融合算法将其合并为语义日标.然后通过用户的交互,指定部分关键点和关键区域,并使用支持向量机算法,将图像中的各区域分类为关键区域,融合为最终的日标区域.试验结果显示方法能分割出图像中不同的目标,能够更好地保留图像分割细节信息,使分割结果与人眼视觉的判断标准相近,证明改进的方法能广泛适用于多日标自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨怀义		21	48	3.0	6.0